人工智能，
让生活发生质的飞跃
振邦致力于让机器甚至万物都变得更智能。我们研发的人工智能平台能够不断学习、适应你的行为和周围环境。很快，无论是智能手机、汽车还是家电用品，都能用更自然的互动方式为你提供高度个性化的用户体验。
你准备好了吗?
设备能读懂你的心意
下一代终端产品将拥有更高的可靠性和更强的运算能力和互动性。这些提升将适用于所有人工智能的特性和应用。集成了人工智能的终端产品，将从被动使用的工具变为人们的搭档，协助我们做决定，甚至替我们做决定——这样的电器设备很快会像今天的智能手机一样普及。
AI研发部
计算机视觉
利用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、测量和分析
智能音频
通过捕捉语音信息中的特征向量和信号处理作出知识挖掘、分类和分析
自然语言处理
大数据科学
使用统计概率和计算机科学对人类自然语言进行有效分类和应用
利用大数据，通过提取有效信息和建立数学模型，予以提供商业咨询方案
计算机视觉
信息采取和特征向量
采集图片为主的静态内容和视频为主的动态内容的大数据，进行对采集的信息进行检测、关键点定位以及特征提取。
基于模型（深度卷积神经网络）的大量训练和优化后，最终给予相应的识别反馈信息。
图像分析
最终应用
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智能家居
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智能安防
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生物科技
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自动引导车
智能音频技术
音频信号分析处理
收集真实世界的模拟信号，并进一步地进行加工处理，包括傅立叶转换、MFCC特征提取、降噪、标准化等，从而提取数字信号为特征向量以供音频识别。
音频数字识别
分类及识别提取的音频的特征向量，建立基于数字信号的数学模型，包括隐马尔可夫模型、卷积神经网络、相似性等。
最终应用
结合其他AI算法模型，最终在前端硬件应用中植入智能算法，从而提供方便快捷的用户使体验。
自然语言处理
商业信息检索及推荐
语音识别
广泛的行业应用性
近年来，自然语言处理行业应用以高速增长，具体体现于商业智能、语音识别、语音回答、大数据分析等。
54%
45%
深度学习
提取文本大数据中的信息和特征后，应用于语义分析、信息检索等。
实际应用
利用自然语言处理理解用户信息需求的理解、检索、推荐、和应答。
大数据科学
半监督分析
强化学习
•人机交互算法优化
•垃圾邮件分类
有监督分析
回归分析
标签分类
•模式识别
•生化模式识别
•数据市场化
•信息抽取
数据聚类
维数约简
无监督分析
•文本图像分类
•有监督分析中特征向量选择